课程内容
第一模块 人工智能与企业数字化的融合基础
人工智能概述及其在工业中的定位
➢什么是人工智能？
➢工业人工智能和通用人工智能的差异
➢人工智能与制造行业的契合点
AI驱动制造业转型的相关关键新技术
➢机器学习与深度学习
➢数据采集与边缘计算
➢视觉识别与语音处理
➢制造业企业新技术演进（5G+IoT+AI+Cloud）
企业数字化转型的内涵与特征
➢数字化转型的定义
➢数字化生产与传统生产的核心差异
企业数字化转型的本质与目标
➢数字化转型的三大核心维度：技术、业务、组织
➢数字化转型的终极目标：敏捷化、智能化、生态化
案例：酒钢的数字化运营创新实现扭亏为盈
案例：通用汽车基于数字化解决芯片短缺问题
第二模块 AI驱动的数字化转型的规划和方法论
企业数字化转型的驱动因素
➢外部驱动因素：政策导向、市场竞争、客户需求变化
➢内部驱动因素：效率瓶颈、成本压力、创新需求
数字化转型的顶层设计框架
➢战略目标设定（短期增效 vs 长期颠覆）
➢业务场景优先级评估矩阵（ROI与可行性分析）
数字化转型的路线图设计
➢华为的三阶十二法战略：以终为始、架构蓝图、把握节奏
➢资源与组织保障：跨部门协同、数字化团队建设、领导力支撑
数字化转型的业务场景重构
➢智能工厂：柔性产线、实时调度、能源管理
➢服务化转型：设备联网、远程诊断、订阅式服务
统一数据底座的构建
➢数字中台和数字湖的概念
➢核心AI工具与数字中台建设
➢工业互联网平台与数据中台在制造业企业的落地逻辑
转型的组织变革管理
➢敏捷组织设计与数字化人才培养
➢从“卖设备”到“卖服务”的思维转变
➢员工从“工具使用者”到“数据决策者”
数字化转型的风险管理
➢技术风险：数据安全与系统兼容性问题
➢组织风险：变革阻力与文化冲突的解决方案
➢数字化转型的KPI体系设计
➢基于反馈的迭代优化机制
案例：海尔的工业4.0和“人单和一”
案例：徐工集团从设备管理和生态管理的数字化转型之路
案例：华为基于数据中台赋能造车
第三模块 人工智能在制造行业的典型应用
AI在制造业企业中的转型场景
➢数字化场景的定义和关键因素
➢制造业企业的数字化转型场景（设备及产品管理、业务和运营优化、新模式新业态创新）
智能检测与质量控制场景解析
➢视觉识别在零件缺陷检测中的应用
➢实时质量数据反馈与工艺调整
预测性维护与健康管理场景解析
➢基于振动、温度等数据的故障预警
➢寿命预测与备件管理优化
工艺优化与自适应加工场景解析
➢AI驱动的切削参数优化
➢自适应控制系统与能耗管理
生产调度与协同制造场景解析
➢智能排产与资源调度
➢云平台+AI实现跨厂协同
备件与耗材管理场景解析
➢备件库存优化
➢耗材消耗分析与优化
能耗削峰与强度优化场景解析
➢设备能耗统计和要素分析
➢基于AI分析的削峰填谷和优化策略
经营驾驶舱（多维度透视）场景解析
➢设备运营状况可视化和数据挖掘
➢生产数据可视化和数据挖掘
➢质量数据的可视化和数据挖掘
AI在人力资源管理的场景解析
➢基于AI的薪酬与福利预测与优化
➢基于AI的绩效管理
第四模块 制造业企业数字化案例深度解析
AI在生产原料管理中的应用
➢核心算法介绍：计算机视觉（CV）、高光谱成像分析
➢经典案例解析：基于决策树的烟叶原料质检与分级中的应用
AI在生产设备预测性维护中的应用
➢核心算法介绍：时序数据分析、异常检测算法、机器学习
➢经典案例解析：富士康基于AI的刀具寿命预测系统
AI在生产工艺优化中的应用
➢核心算法介绍：机器学习回归算法、优化算法
➢经典案例解析：基于计算机视觉的包装质检
AI在生产能源管理与优化中的应用
➢核心算法介绍：时序预测、强化学习
➢经典案例解析：利用AI实现机床生产的节能优化
AI在生产现场安全行为监控中的应用
➢核心算法介绍：计算机视觉（CV）、行为识别
➢经典案例解析：物流公司利用AI实现违规操作的智能检测
AI在产品质量控制中的应用
➢核心算法介绍：计算机视觉（CV）
➢经典案例解析：基于AI的汽车安全带生产的智能检测
AI在供应链优化中的应用
➢核心算法介绍：时间序列预测（ARIMA）、优化算法（蚁群算法）
➢经典案例解析：京东的智能仓储与物流路径优化
AI在精准营销中的应用
➢核心算法介绍：用户画像（聚类算法）、推荐系统（协同过滤）、预测模型（逻辑回归）
➢经典案例解析：基于消费行为的零售户精准画像与货源精准投放
AI在客户服务与质量管控中的应用
➢核心算法介绍：自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）
➢经典案例案例：基于NLP的智能客服与舆情监控系统
主办单位：
上海复锐企业管理咨询有限公司
联系方式：
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