时间

主题

09:00-09:15

DOE目的

DOE的用途

DOE的应用时机

DOE的定义

9:15-10:45

知识准备统计知识及MINITAB/JMP操作技巧

       利用 Minitab/JMP 来分析 DOE 结果

       在学习 DOE 之前，我们将回顾:

-        比较方法，了解假设检验，P-值

       为了更好地分析 DOE，学习这些基本统计方法是必要的

DOE的一般模型

DOE-概念与术语

       指标Y，因子X，水平，处理，处理组合，主效应，交互作用

10:45-11:00

休息

11:00-12:00

实验类型

       反复实验(Trial and Error)

       单因子法One-Factor-at-a-Time(OFAT)

       序贯实验策略

实验计划

       实验设计流程

-        问题的定义à输出变量及输入变量的选定à输入变量水平的选择àDOE的选择àDOE实施及收集数据à数据分析à结论和提案

       编码，中心点，

       实验设计的三个基本原理：

-        重复，随机化与区组

       实验计划的考虑与技巧

12:00-13:00

午休

13:00-14:40

完全析因(全因子)实验

       为什么使用析因实验?

       两因子析因实验

       一般析因实验

       2水平全因子实验

       单个复制

       析因实验中的区组考虑

       析因实验数据与回归分析

案例分析

14:40-15:00

课堂实践：利用MINITAB/JMP进行全因子设计练习

15:00-15:15

休息

15:15-16:50

完全析因（全因子）实验分析

七步法流程

       第一步“浏览数据”。

       第二步：拟合模型。

       第三步是减少模型。

       第四步，是进行残差诊断。

       第五步：判断模型是否合适，需要改进吗？

       第六步：解释选定模型。

       第七步判断“目标是否已经达到？”

案例分析

16:45-16:50

课堂实践：利用MINITAB/JMP进行全因子分析练习

16:50-16:55

总结

16:55-17:00

布置课后练习：利用MINITAB/JMP进行全因子设计与分析练习

时间

主题

09:00-09:15

复习第一天内容，解答学员问题

9:15-10:30

完成第一天的作业演练

部分析因实验概论

       混杂(Confounding)

       部分析因的基本原理

       生成元（generator），别名（alias），分辨度（resolution）

2水平部分析因(部分因子)实验

       1/2部分因子实验; 1/4部分因子实验; 一般部分析因实验

3 水平因子实验

用于筛选与特征化的部分析因实验

10:30-10:45

课堂实践：部分析因实验设计讨论

10:45-11:00

休息

11:00-11:30

部分析因实验的计划

对主效应与交互作用间混杂问题的考虑思路与设计技巧分享

部分析因实验分析法

       七步分析法

部分析因实验的实例剖析；案例分享

11:30-12:00

课堂实践：利用MINITAB/JMP进行部分析因实验设计练习(实验演练)

12:00-13:00

午休

13:00-14:40

响应曲面法（RSM）概论

中心点的妙用

响应曲面设计模型

       中心复合设计(常用设计模型：CCC、CCI、CCF)

-        CCD设计在不同因子数的情况下，建议的总计实验点的个数

-        常用设计模型：CCC、CCI、CCF的特性评估

-        常用设计模型：CCC、CCI、CCF的选择与考虑

       Box-Behnken设计

       三水平设计

各模型使用场合的适合性研究

14:40-15:00

课堂实践：利用MINITAB/JMP进行响应曲面法设计、分析与验证实战演练

15:00-15:15

休息

15:15-16:50

响应曲面设计的分析法

       序贯实验策略

       单指标 RSM

       多指标的RSM 优化

       案例分析

       精彩案例分享

16:50-17:00

小结：实验设计的路径图

Q & A