课程大纲：
本章主旨：本章将从Power BI的技术、发展、应用等多方面介绍，帮助学员更好的了解Power BI的历史与应用领域。
1.1什么是 Power BI？Power BI各系列组件介绍
1.2Excel与Power BI的关系，数据库与Power BI的关系
1.3Power BI Desktop简介
1.4各种动态可视化数据分析平台介绍
1.5Power BI Desktop数据分析可视化报表建立流程与步骤
二、Power Query数据清理
本章主旨：我们都处在大数据时代的洪流中，大量数据的计算、汇总、呈现让我们焦头烂额，但是真正浪费我们生命的是，大量杂乱无章的数据充斥在我们的生活中，Power Query的诞生为处理这一难题提供了一种新的思路。
2.1Power Query简介与认识
2.2数据的规范与要求，经常出现的数据错误
2.3实战案例分析：一维表与二维表的相互转换
2.4实战案例分析：数据分组、数据列的添加、数据的拆分合并提取、合并查询、同个工作簿汇总数据
2.5案例实战：快速汇总一个文件夹中多个数据文件
三、Power Query中M语言的应用
本章主旨：Power Query的本质其实就是M函数的应用，利用好M函数可以将一些复制的数据清理工作变得简单。
3.1Power Query M 语言规范
3.2M常用函数介绍：行函数、列表函数、日期函数、文本函数等
3.3应用案例分析： 快速拆分单元格海量数据
3.4应用案例分析：转置复杂二维表为一维表
四、Power Pivot数据建模
本章主旨：通过 POWER PIVOT可以创建复杂的数据关系模型，如多对一、一对多等关系。并且提供了强大的数据分析函数（DAX 函数），用于计算、汇总和分析数据，比如求和、平均值、计数、相关性等统计量的计算。
4.1Power Pivot 入门DAX函数
4.2DAX语言入门
4.3DAX函数应用：多条件应用、年同比、月环比、年，季度，月累计、按指定字段排名、筛选并排序前10名
4.4Power Pivot数据建模分析实战：趋势分析、同比环比分析、产品占比分析
五、Power BI Desktop可视化图表建立
本章主旨：学员可以创建交互式的数据可视化报表，如柱状图、折线图、地图、仪表板等，帮助我们更加直观地理解数据和发现趋势。
5.1POWER BI DESKTOP中各种图表操作：切片器、折线图、卡片图、条形图、圆饼图等
5.2Power BI排版设计：页面大小与背景设置、提升Power BI报表整体设计
5.3Power BI在线版与移动端报表
5.4Power BI 在线报表演示、分享、协作
5.5Power BI 仪表板概念与设计原则
Power BI移动端报表应用
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