课程大纲
第一讲、数字化时代,数据分析的重要性
1、 数据分析的定义和本质
2、 数据分析在企业管理中的作用:
支撑精准决策
优化运营流程
驱动产品创新
强化质量控制
提升风险管控能力
赋能营销效率和效益
3、 数据分析要避开哪些坑?
4、 数据分析的常见类型:
描述型分析
诊断型分析
预测型分析
指导型分析
练习题:判断数据分析类型
AI如何辅助数据分析?
5、 数据分析的步骤
6、 思考:如何理解“技能决定下限,思维决定上限”?
7、 数据分析思维的本质
8、 数据分析思维的能力呈现
9、 数据分析思维的实战案例
10、 缺乏数据分析思维的深层次原因剖析
11、 测试:你是否具备数据分析思维?
12、 作为企业管理者,需要掌握哪些数据分析方法或工具?
对比分析
结构分析
漏斗分析
矩阵分析
归因分析
预测分析
A/B测试
练习:相关分析与回归分析
第二讲、数字化时代,降本增效的重要性及关键策略
1、 “降本增效”为何突然火爆?
2、 百年未有之大变局:ABCD与存量博弈
3、 内卷时期,如何赢得竞争?
4、 效能、效率和效益的比较分析
5、 企业存在哪些效能瓶颈?
6、 降本?降哪些本?无效人力成本的深度分析
7、 提效?提什么效?企业提效模型深度分析
8、 降本增效的常用方法简介
9、 案例分析:某公司的降本增效策略
10、 如何借助AI制订降本增效策略
第三讲、数字化时代,人力资源管理面临的挑战及应对策略
1、 知识回顾:人力资源管理的发展阶段
2、 人力资源管理体系的关键词:基础、方向、动力、核心
3、 HR转型突破的难度
4、 数字化时代,传统型人力资源管理遇到的挑战:
高离职率影响组织稳定性;
员工素质能力不足以支撑企业转型;
人口红利优势不再,企业利润下滑,增收不增利;
技术变革:人才管理信息化、数字换转型;
管理模式的改变:弹性工作、员工需要的独立性和挑战性;
超过80%的HR认为他们在招聘和留任方面面临更多困难;
员工的敬业度降低;
5、 传统型人力资源管理如何应对挑战?
6、 案例分析:某公司的“数字化领导力”管理者转型项目分析
7、 AI助力人才管理
第四讲、人效的定义及衡量方法
1、 人效的基本定义及解读
2、 财务绩效的衡量标准
3、 市场绩效的衡量标准
4、 职能绩效的衡量标准
5、 运营绩效的衡量标准
6、 人效与组织效能的关系
7、 模板:人效指标定义表
第五讲、人效指标的设计及分类
1、 公司不同发展阶段,关注的人效指标
2、 人效指标萃取的常用方法
业务底层逻辑萃取法
人效公式萃取法
人货场模式萃取法
人效地图萃取法
3、 人效指标的分类方法
4、 人效指标设计案例:
制造业的人效指标设计
零售门店的人效指标设计
研发部门的人效指标设计
营销部门的人效指标设计
职能部门的人效指标设计
中高层管理者的人效指标设计
5、 人效指标库的建设及管理
6、 案例分析:如何借助AI工具设计人效指标?
7、 人效分析的三个层次
8、 常见的人效指标深度解读:
人力资本投资回报率
管理人员工资占比
人事费用率
工时效率
第六讲、提高人效的常用方法
1、 企业人效管理现状
2、 影响人效的主要因素
3、 人效的发展趋势
4、 提高人效的常用方法及案例分析
技术赋能与流程再造
组织架构优化
工时与绩效管理
资源整合与共享
能力建设与文化激活
第七讲、人效分析报告的撰写及可视化呈现
1、 分析报告如何与领导和业务的期望同频?
2、 人效分析的思维模型
3、 可视化呈现的三种方法:
人效报表
人效看板
第八讲、数据分析驱动人效案例精讲
1、 如何运用数据分析方法进行人力编制优化?
2、 如何运用数据分析方法进行招聘工作汇报?
3、 如何运用数据分析方法进行绩效九宫格分析?
4、 如何运用数据分析方法进行合理定薪调薪?
5、 如何运用数据分析方法进行年度薪酬总额预算?
6、 如何运用数据分析方法进行员工激励方案设计优化?
7、 如何运用数据分析方法设计三四五薪酬方案?
8、 “业-财-人“融合模型案例分析
注:本课程练习使用的原始数据表及案例库,学员上课签到后提供。
主办单位:
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